90% 的人都在"浪费" ChatGPT
观察大多数人如何使用 ChatGPT，你会发现一个有趣的现象：
他们把 ChatGPT 当成更聪明的搜索引擎。
问一个问题，得到答案，结束。这只是 ChatGPT 能力的冰山一角。
真正的高手，是把 ChatGPT 当成 思考伙伴、执行助手、质量审核员——而这需要掌握一些进阶的提示词技巧。
技巧一：角色设定（Role Prompting）
不要直接问问题，先给 ChatGPT 设定一个角色。
❌ 普通提问：
怎么写一份产品需求文档？
✅ 角色设定：
你是一位有 10 年经验的产品经理，曾在字节跳动和 Airbnb 工作。请教我如何写一份高质量的产品需求文档，包括结构、要点和常见陷阱。
为什么有效：角色设定让 AI 从特定视角思考，回答更专业、更有深度。
技巧二：多步骤拆解（Chain of Thought）
复杂问题不要一次问完，拆解成多个步骤。
❌ 一次性提问：
帮我设计一个用户增长策略
✅ 步骤拆解：
第一步：分析我们的目标用户是谁（我会提供背景） 第二步：分析竞品的增长策略 第三步：基于前两步，提出我们可以采用的策略 第四步：评估每个策略的可行性和优先级
为什么有效：AI 在逐步推理时表现更好，每一步都可以校准方向。
技巧三：约束条件（Constraints）
给 AI 设定明确的约束，得到更精准的输出。
❌ 开放式提问：
给我一些创业点子
✅ 约束条件：
给我 5 个 AI 相关的创业点子，满足以下条件：
- 单人可启动
- 初期投入 < 1 万元
- 有明确的付费场景
- 技术门槛适中
对于每个点子，请说明：目标用户、核心价值、变现模式、潜在风险
为什么有效：约束条件帮助 AI 聚焦，减少无用的发散。
技巧四：要求结构化输出
指定输出格式，方便你后续使用。
❌ 随意输出：
分析一下这个产品的优缺点
✅ 结构化输出：
请用以下格式分析这个产品：
核心价值
- （用一句话概括）
优势（3-5 点）
- 优势 1：xxx
- 优势 2：xxx
劣势（3-5 点）
- 劣势 1：xxx
改进建议
- 建议 1：xxx
- 建议 2：xxx
为什么有效：结构化输出便于阅读、整理和复用。
技巧五：迭代优化（Iterative Refinement）
第一次回答很少是完美的。学会追问和优化。
我：帮我写一段产品介绍 AI：（输出第一版）
我：不错，但有点太长了。缩短到 100 字以内，保留核心价值点 AI：（输出第二版）
我：语气太正式了，换成更轻松的口吻，面向 Z 世代用户 AI：（输出第三版）
为什么有效：AI 的能力需要通过多轮交互来释放。
技巧六：让 AI 质疑自己
让 AI 检查自己的回答，发现问题。
你的回答很好。现在请以批评者的视角，指出这个方案可能存在的 3 个问题或漏洞。
为什么有效：AI 从不同视角审视，能发现之前忽略的问题。
记录你的高质量对话
这些高质量的 AI 对话，本身就是有价值的思考资产。
使用 TraceMe 浏览器插件，一键捕获你的 ChatGPT 对话，记录你的提示词技巧和思考过程。